J'ai perdu mon intérêt pour l'open source dans un monde transformé par l'IA

J’ai longtemps été passionné par l’open source, contribuant à plusieurs bibliothèques, créant mes propres outils de développement, jusqu’à maintenir des projets reconnus dans l’écosystème.

J’y a ai investi une partie de mon temps libre, mais au fur et à mesure, j’ai commencé à ressentir un désintérêt croissant, jusqu’à totalement abandonner.

Pourquoi j’ai commencé l’open source

L’open source m’a attiré pour plusieurs raisons :

• Apprentissage : contribuer à des projets open source m’a permis d’approfondir mes compétences, et d’aborder les meilleures pratiques de développement.
• Impact : j’aimais l’idée que mon travail puisse être utilisé par d’autres personnes, et impacter indirectement un grand nombre d’utilisateurs.
• Reconnaissance : contribuer à des projets populaires m’a donné une certaine visibilité et reconnaissance dans la communauté.

Je voyais l’open source comme un moyen d’apprendre, de construire ma réputation, et de contribuer aux technologies que j’utilisais au quotidien en entreprise. Cela a été essentiel lorsque j’ai décidé de me lancer en freelance. Particulièrement du fait que j’avais choisi de quitter la ville et d’habiter à la montagne, loin des opportunités traditionnelles.

Le pic de mon intérêt

J’ai investi de plus en plus de temps dans l’open source, jusqu’à faire partie de l’équipe de mainteneurs de projets relativement populaires, comme RxAngular, et à créer mes propres outils, comme SemVer.

A cette époque, développer des outils était une preuve de compétence et d’intérêt pour le mêtier. Il y avait une forte demande pour l’expertise technique, cela me garantissait une place dans une entreprise, et m’offrait une certaine tranquillité d’esprit.

Le travail a fini par payer, et j’ai rejoint une entreprise de renom, PushBased, en tant que consultant, où j’ai pu conseiller des clients sur leurs architectures, et participer à des projets d’envergure pendant plusieurs années.

Plus tard j’ai été reconnu comme un expert par Nx, un outil qui a transformé ma façon de concevoir des logiciels d’entreprise, dont j’ai été un early adopter et contributeur, et avec qui j’ai encore une étroite collaboration aujourd’hui.

C’est à ce moment que le début de l’IA générative a commencé à transformer le paysage du développement logiciel.

Le changement de perspective

L’IA générative a complètement changé la donne. Les outils d’IA sont devenus incroyablement puissants, capables de résoudre des problèmes complexes, et de réaliser des tâches qui prenaient auparavant des heures ou des semaines.

Savoir écrire du code est devenu une compétence de base, et l’IA a démocratisé l’accès à des solutions techniques avancées. Plus besoin de décrypter une documentation obscure avant d’aborder un problème. Cela a réduit la barrière à l’entrée, mais cela a aussi changé la nature de ce que signifie être un développeur.

Et donc j’ai commencé à me demander : pourquoi continuer à investir du temps dans l’open source, alors qu’aujourd’hui le défit n’est plus l’implémentation technique, mais plutôt la capacité à concevoir des solutions adaptées, et à orchestrer des agents d’IA pour les mettre en œuvre ?

Nouvelles compétences, nouveaux défis

La vitesse à laquelle les choses évoluent est telle que ce qui était autrefois une compétence précieuse est aujourd’hui obsolète. J’ai réalisé que mon intérêt pour l’open source s’était estompé, non pas parce que je n’appréciais plus le travail, mais parce que le paysage du développement logiciel avait changé de manière fondamentale.

When my bird was looking at my computer monitor I thought, “That bird has no idea what he’s looking at.” And yet what does the bird do ? Does he panic ? No, he can’t really panic, he just does the best he can. – Terry A. Davis